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virtualEnv

https://tensorflow.juejin.im/install/install_linux.html#NVIDIARequirements

直接使用virtualenv

  1. 选择下面的一条命令来安装 pip 和 Virtualenv：
Bash
$ sudo apt-get install python-pip python-dev python-virtualenv # for Python 2.7
$ sudo apt-get install python3-pip python3-dev python-virtualenv # for Python 3.n
  1. 挑选其中的一条命令来创建一个 Virtualenv 的虚拟环境:

默认情况下，虚拟环境会依赖系统环境中的site packages，就是说系统中已经安装好的第三方package也会安装在虚拟环境中，如果不想依赖这些package，那么可以加上参数 –no-site-packages建立虚拟环境

virtualenv --no-site-packages [虚拟环境名称]

Bash
$ virtualenv --system-site-packages targetDirectory # for Python 2.7
$ virtualenv --system-site-packages -p python3 targetDirectory # for Python 3.n

其中 *targetDirectory* 指明了 Virtualenv 树中根部位置。我们的命令中假设了 *targetDirectory* 是 ~/virtualEnv/tf2.1，但你也可以指定任意目录。

Bash
 virtualenv --system-site-packages -p python3 ~/virtualEnv/tf2.1

ls

  1. 通过以下任意一条命令激活 Virtualenv 的虚拟环境:
Bash
$ source ~/tensorflow/bin/activate # bash, sh, ksh, or zsh 
$ source ~/tensorflow/bin/activate.csh  # csh or tcsh
$ . ~/tensorflow/bin/activate.fish  # fish
  1. 退出虚拟环境使用
Bash
(tensorflow)$ deactivate
  1. 删除虚拟环境
Bash
rm -rf 虚拟环境文件夹

使用workon对虚拟环境进行管理

Bash
export WORKON_HOME=~/.virtualenvs
source virtualwrapper/virtualenvwrapper.sh
Bash
workon  # 下面会返回一个装有虚拟环境的列表

### 下面是返回结果
caffe
tf112
Bash
workon caffe  # 使用caffe虚拟环境